HybSpec Go — natywna aplikacja iOS do pomiaru przyspieszenia z drag timer i quizem motoryzacyjnym
◆ CASE STUDY · NATYWNA APLIKACJA iOS
DRAG TIMER · FUZJA GPS + AKCELEROMETR

HybSpec Go
precyzja telemetrii w iPhonie

Natywna aplikacja iOS, która mierzy przyspieszenie auta z dokładnością profesjonalnych urządzeń telemetrycznych — bez dodatkowego hardware'u. Fuzja GPS i akcelerometru z rozszerzonym filtrem Kalmana, zero zewnętrznych zależności i quiz motoryzacyjny zsynchronizowany z hybspec.pl.

0Zewnętrznych zależności (tylko Apple)
< 1.7%Błąd pomiaru vs telemetria pro
100 HzPróbkowanie akcelerometru
61Plików Swift w projekcie
SILNIK FUZJI SENSORÓW

Dwa sensory, jeden wygładzony sygnał prędkości

Sercem aplikacji jest rozszerzony filtr Kalmana (EKF), który łączy wolny, ale dokładny GPS z szybkim akcelerometrem w stabilny sygnał prędkości 10 Hz — z mechanizmem ZUPT zapobiegającym dryfowi na postoju.

Źródło 1
GPS · CoreLocation
1 Hz — prędkość bazowa
Źródło 2
Akcelerometr · CoreMotion
100 Hz — przyspieszenie wzdłużne i boczne
🛰️
EKF — Extended Kalman Filter
SpeedMeasurementEngine
Łączy GPS (1 Hz) i akcelerometr (100 Hz)
ZUPT — Zero-Velocity Update przeciw dryfowi
RunDetector — auto start/stop, bufor 3 s
Wynik
Prędkość 10 Hz
wygładzony sygnał, błąd < 1.7%
Pomiar
10+ progów prędkości
0–30 … 0–300 km/h + własne
// Detektor startu/stopu automatycznie rozpoznaje początek i koniec pomiaru — bez ręcznej interwencji kierowcy
WYZWANIE

Dokładność urządzenia telemetrycznego — w smartfonie

HybSpec potrzebował aplikacji, która pozwoli klientom i entuzjastom mierzyć przyspieszenie pojazdów z dokładnością profesjonalnych urządzeń — wyłącznie z sensorów wbudowanych w iPhone'a. A do tego być narzędziem edukacyjnym: quizem o hybrydach, EV i diagnostyce.

🎯
Precyzja bez hardware'u
Cel: 0,7–1,68% błędu pomiaru czasu przyspieszenia, korzystając wyłącznie z GPS i akcelerometru telefonu.
🧩
Zero zależności
Cała aplikacja na frameworkach Apple — eliminuje ryzyko porzuconych bibliotek i daje pełną kontrolę nad kodem.
🎓
Warstwa edukacyjna
Quiz z 8 typami pytań — od wyboru odpowiedzi po analizę schematów i kodów DTC, synchronizowany z hybspec.pl.
HybSpec Go

Cały development — od architektury po implementację — sterowany przez agentów AI z nadzorem człowieka.

// KONTYNUACJA MODELU SPRAWDZONEGO NA hybspec.pl (NEXT.JS) → NATYWNY iOS
KLUCZOWE KOMPONENTY

Z czego zbudowany jest silnik

SpeedMeasurementEngine
Orkiestrator fuzji sensorów — spina GPS, akcelerometr i filtr w jeden strumień pomiaru.
KalmanFilter (EKF)
Rozszerzony filtr Kalmana z modelem prędkości i przyspieszenia — wygładza i koryguje sygnał.
RunDetector
Automatyczna detekcja startu i stopu z 3-sekundowym buforem — bez ręcznego wyzwalania.
Moduł quizowy
Synchronizacja z backendem hybspec.pl, cache offline z ETag, 8 typów pytań.
Gamifikacja
System XP, achievementów, streaków i profili pojazdów — utrzymuje zaangażowanie.
StoreKit 2
Model freemium z jednorazowym zakupem PRO ($4.99) — natywne płatności Apple.
REZULTATY

Liczby z produkcyjnej aplikacji

HybSpec Go jest w pełni produkcyjna: dokładność pomiaru na poziomie 0,7–1,68% względem profesjonalnej telemetrii, ponad 10 progów prędkości, ciemny motyw zgodny z identyfikacją HybSpec i moduł quizowy z backendem.

0Zewnętrznych zależności
< 1.7%Błąd vs telemetria pro
100 HzPróbkowanie akcelerometru
10+Progów prędkości pomiaru
STOS TECHNOLOGICZNY

Wyłącznie frameworki Apple — zero bibliotek

Brak zewnętrznych zależności gwarantuje długowieczność kodu, pełną kontrolę i brak ryzyka deprecated dependencies.

Język + UI
Swift 5.10SwiftUIiOS 17+
Dane + reaktywność
SwiftDataCombine
Sensory + wykresy
CoreLocationCoreMotionSwift Charts
Płatności + build
StoreKit 2XcodeXcodeGen
FAQ · NAJCZESTSZE PYTANIA

Pytania o ten projekt

Błąd pomiaru wynosi poniżej 1.7% względem profesjonalnych urządzeń telemetrycznych. Osiągnięto to dzięki rozszerzonemu filtrowi Kalmana (EKF), który łączy GPS (1 Hz) z akcelerometrem (100 Hz) i stosuje mechanizm ZUPT zapobiegający dryfowi na postoju. Wynik potwierdzony w pomiarach produkcyjnych.

Silnik pomiarowy (drag timer) działa offline — korzysta wyłącznie z wbudowanych sensorów iPhone'a (CoreLocation, CoreMotion). Moduł quizowy synchronizuje się z backendem hybspec.pl, ale ma cache offline z ETag — pytania dostępne są również bez połączenia z internetem po pierwszym pobraniu.

Tak — HybSpec Go został zbudowany w modelu agentowym (AI + nadzór człowieka), na czystym Swift/SwiftUI bez zewnętrznych zależności. Ten sam model stosujemy dla klientów zewnętrznych. Jeśli potrzebujesz natywnej aplikacji iOS z precyzyjną inżynierią — fuzja sensorów, StoreKit, CoreData, backend — napisz do nas przez formularz kontaktowy.

To świadoma decyzja architektoniczna — zero zewnętrznych zależności oznacza brak ryzyka porzuconych bibliotek, brak konfliktów wersji i pełną kontrolę nad każdą linijką kodu. Cała aplikacja oparta jest na frameworkach Apple (SwiftUI, CoreLocation, CoreMotion, SwiftData, Combine, StoreKit 2), które są rozwijane i wspierane przez Apple na długie lata.

Masz pomysł na aplikację, która musi być precyzyjna?

Budujemy natywne aplikacje iOS z prawdziwą inżynierią pod spodem — fuzja sensorów, zero zależności, nadzór człowieka nad każdą decyzją architektoniczną. Porozmawiajmy o Twojej.

POWIĄZANE

Zobacz więcej

Doradca AI · zapytaj